import pymysql
import pandas as pd


dou1=pd.read_excel(r'G:\工作\2025年订单\9月\财务匹配\2025年9月抖音1店资金帐单.xlsx',dtype={'子订单号':str})
dou1['平台']='抖音1'

dou2=pd.read_excel(r'G:\工作\2025年订单\9月\财务匹配\2025年9月抖音2店资金帐单.xlsx',dtype={'子订单号':str})
dou2['平台']='抖音2'

dou3=pd.read_excel(r'G:\工作\2025年订单\9月\财务匹配\2025年9月抖音3店资金帐单.xlsx',dtype={'子订单号':str})
dou3['平台']='抖音3'

dou4=pd.read_excel(r'G:\工作\2025年订单\9月\财务匹配\2025年9月抖音4店资金帐单.xlsx',dtype={'子订单号':str})
dou4['平台']='抖音4'

dou=pd.concat([dou1,dou2,dou3,dou4])

#读取文件
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="hui123456", db='dbtest')
# 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor
cursor = db.cursor()

sql="""
     	SELECT 
     	    orderid2, 
     	    zqudao 
     	from orderid_qd
		 
     """
cursor.execute(sql)
result=cursor.fetchall()
qd=pd.DataFrame(list(result))
qd.columns=['子订单号','最终渠道']

res=pd.merge(dou,qd,on='子订单号',how='left')



for i  in range(1,5):
    res_dou=res[res['平台']==f'抖音{i}']
    res_dou.to_excel(r'G:\工作\2025年订单\9月\财务匹配\渠道区分\2025年9月抖音{}店资金帐单匹配结果.xlsx'.format(i),index=False)
